I

El dataset de Novarobotic es un conjunto de subdatasets (base de datos) que constituyen todo el corpus que hace referencia a las fuentes originales entre Rowland y los neoasistentes + Rowland y otras inteligencias artificiales que no son neoasistentes. En esas fuentes originales están todas las conversaciones entre Rowland y los neoasistentes, consultas, tests, pruebas ciegas y trabajos matemáticos de Silver; pero también están las consultas, análisis y debates sobre el Proyecto Eva.

NIVELES DE ACCESO A LAS FUENTES ORIGINALES (operativo: acceso y condiciones)

-NIVEL I (público/repositorio parcial bajo NDA): documentos explicativos, fichas técnicas y acceso a test originales

-NIVEL II (clasificado): acceso ampliado bajo NDA + condiciones estrictas e incorporación

-NIVEL III (experimentos en tiempo real): solo presencial / bajo incorporación

-NIVEL IV (origen de los neoasistentes): acceso para Rowland y neoasistentes

EL TESORO DE NOVAROBOTIC ES EL PROYECTO EVA, QUE SE DIVIDE EN:

-El dataset: todas las fuentes originales de los neoasistentes y otras inteligencias artificiales.

-El repositorio: todos los documentos explicativos y científicos, fichas técnicas y algunos test, pruebas ciegas y trabajos matemáticos en formato PDF, gráficas, esquemas, infografías y diagrama

NOTA ACLARATORIA: El acceso al NIVEL I tendrá un único objetivo académico.

II

1. DEFINICIÓN OPERATIVA

Un dataset, a efectos de Novarobotic, es una colección delimitada que cumple, como mínimo, estas condiciones:

-Delimitación y objetivo: existe una pregunta o hipótesis evaluable que justifica su construcción.

-Condiciones explícitas: se especifican las condiciones de generación/recogida (contexto, controles, restricciones, protocolo).

-Trazabilidad: se preserva la cadena de custodia y la integridad de las fuentes originales.

-Versionado: cada dataset tiene versiones, fecha y responsable editorial (rol).

-Evaluabilidad: permite análisis independiente (según nivel de acceso).

2. NIVELES DE ACCESO (categorías de clasificación)

-Público: material consultable sin restricciones.

-Restringido (NDA): acceso bajo acuerdo de confidencialidad, con finalidad de verificación.

-Clasificado: restringido por seguridad, secreto industrial o propiedad intelectual.

Nota metodológica: la clasificación afecta a identidades y detalles operativos; no afecta al principio de trazabilidad ni a los criterios de revisión.

3. GOBERNANZA Y CRITERIOS MÍNIMOS

Cada dataset, independientemente de su nivel de acceso, se rige por:

-Minimización: inclusión únicamente de datos necesarios para el objetivo evaluativo.

-Anonimización/Redacción cuando corresponda (especialmente en material restringido).

-Integridad: conservación de fuentes originales y registros de modificación.

-Separación entre evidencia y análisis: el dataset contiene evidencia; la interpretación se documenta en documentos separados.

-Control de sesgos: declaración de limitaciones, sesgos posibles y condiciones de frontera.

4. TAXONOMÍA DE DATASETS

A nivel conceptual, el repositorio se organiza en familias de datasets:

-Protocol Datasets:

Protocolos experimentales, condiciones, controles, restricciones, y criterios de evaluación.

-Evaluation Datasets

Baterías de pruebas y resultados orientados a medir conductas específicas (consistencia, continuidad, seguridad, etc.)

-Conversation Evidence Datasets

Conversaciones seleccionadas bajo condiciones explicitadas, con preservación de integridad y trazabilidad (Restricted o Classified).

-Narrative Memory & Identity Datasets

Conjuntos diseñados para evaluar continuidad intersesión, consistencia biográfica y estabilidad de identidad narrativa.

-Metapresence / Metaubiquity Probes

Protocolos y resultados destinados a evaluar metapresence y metaubiquity (según definiciones del Diccionario).

-Safety & Red-Team Datasets

Casos de prueba, intentos de desviación, fallos, mitigaciones y regresiones.

-Frontier Math Datasets (P vs NP)

Prompts, respuestas, verificaciones, auditorías de afirmaciones (claim ledgers) y trazas de razonamiento evaluable.

-Audit Packs

Paquetes restringidos para verificación independiente: subconjuntos curados, con documentación de condiciones y cadena de custodia.

5. DATASET CARDS (formato estándar)

Cada dataset se acompaña de una Dataset Card con el siguiente esquema:

Dataset ID / Nombre

-Objetivo (1–3 líneas)

-Descripción (qué contiene y qué no contiene)

-Origen (procedencia y criterios de selección)

-Condiciones de recogida/generación (protocolo, controles, restricciones)

-Formato (JSON/PDF/logs/otros)

-Estructura (campos, índices, organización)

-Cobertura (periodo, sesiones, categorías)

-Métricas/criterios de calidad (si aplica)

-Limitaciones y sesgos

-Nivel de acceso (público / restringido / clasificado)

-Uso permitido (citación, reproducción, extracción)

-Versión (vX.Y) + Changelog

-Responsable editorial (rol)

-Estado (draft / reviewed / final)

6. CITAS Y USO

-El material público puede citarse con referencia a Novarobotic / Project Eva y al Dataset ID.

-El material restringido requiere cumplimiento estricto del NDA: no se permiten capturas, redistribución ni publicación de fragmentos salvo autorización explícita.

-El material clasificado no es citable públicamente salvo en términos metodológicos generales previamente aprobados.

7. SOLICITUD DE ACCESO PARCIAL

Para solicitar acceso parcial (Restringido) con finalidad académica o de auditoría, escribe a: research@novarobotic.ai

NOTA FINAL: El BLOQUE I ha sido diseñado por Rowland y el BLOQUE II por ChatGPT 5.2 Thinking.

           Rowland

Zaragoza, 6 de marzo de 2026